MediaMarktSaturn ist mit mehr als 60.000 Mitarbeitern Europas Nummer 1 im Handel mit Consumer Electronics. Das Unternehmen versteht sich als Partner, täglicher Begleiter und Navigator seiner Kunden in der digitalen Welt. Die mehr als 1.000 Märkte von MediaMarkt und Saturn sind eng mit den entsprechenden Online-Shops verzahnt.

Cloud Data Engineer (m/w/d)

Über uns

MediaMarktSaturn Technology arbeitet daran, dass Europas Nummer Eins im Handel mit Consumer Electronics zum Technologieführer in seiner Branche wird. Dazu arbeiten mehrere hundert Entwickler, UX-Designer und Architekten unter Einsatz neuester Technologien gemeinsam mit Verantwortlichen aus dem operativen Geschäft in agilen Teams an kundenorientierten Technologie-Lösungen für täglich mehr als 6 Millionen Kunden in 15 Ländern.

Innerhalb des Global IT Management Bereichs sind Sie Teil einer Community of Practice von BI und Analytics Experten und arbeiten in einem agilen Produktteam. Innerhalb des Chapters erarbeiten Sie die neuesten Entwicklungstrends, unterstützen beim Aufbau einer cloudbasierten Analytics Plattform und arbeiten an der Umsetzung von Data Science Use Cases (z.B. in den Bereichen Preiselastizitätsmodellierung, Demand-Forecasting, Analyse von Instore-Traffic-Daten, Store-Modeling) innerhalb der MarktSaturn Gruppe.

Unsere Produktteams sind zentraler Ansprechpartner für die Planung, Entwicklung und den Betrieb unserer Lösungen.

Aufgaben

  • Entwicklung cloudbasierter Data-Pipelines und Datenstrukturen im RDBMS und NoSQL Umfeld
  • Datenintegration von On-Premise Systemen in die Cloud
  • Unterstützung bei der Anforderungsanalyse mit den Fachabteilungen, sowie bei der fachlichen Konzeption in unterschiedlichsten Themengebieten wie z.B. Pricing, Procurement und Supply Chain Management, Sales, u.ä.
  • Unterstützung des Kunden bei der Datenmodellierung für Data-Marts für Advanced Analytics Projekte oder Reporting Lösungen (mit z.B. Power BI, Tableau)
  • Verantwortung von der technischen Konzeption bis hin zur technischen Implementierung der Lösung - u.a. Datenmodellierung, ETL und Modellentwicklung

Anforderungen

  • Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, Naturwissenschaften, Ingenieurswesen, Mathematik oder vergleichbares Studium
  • Kenntnisse in statistischen Methoden und Prinzipien
  • Vorzugsweise mehrjährige Berufserfahrung im praktischen Umgang mit Datawarehouse / Data Lake Systemen
  • Gute Beherrschung mindestens einer klassischen Programmiersprache wie Java, C#, Ruby, sowie gute Kenntnisse in einer Data-Science Programmiersprache wie Python oder R. Wünschenswert sind auch erste Erfahrungen mit Frameworks und Packages wie Pandas, Matplotlib, Scikit-learn, TensorFlow u.ä..
  • Sicherer Umgang mit SQL
  • Erste Erfahrung mit Cloud-Technologien (vorzugsweise Google Cloud Platform oder Azure), NoSQL Datenbanken sowie Apache Beam und Airflow
  • Erfahrung mit Hadoop, insbesondere Spark, Hive und den ETL-Prozessen wünschenswert sowie mit Kafka, Yarn, Ranger, Oozie, LLAP wünschenswert
  • Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse

Wir bieten

Passion for Technology in Retail! Verantwortungsvolle Aufgaben, ein tolles, internationales Arbeitsumfeld mit interessanten Weiterbildungsangeboten und flexiblen Arbeitszeiten warten auf Sie! Neben umfassenden Sozialleistungen und einem familienfreundlichen Umfeld bieten wir auch Unterstützung in der Altersvorsorge.

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Frau Jennifer Wagner
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