MediaMarktSaturn ist mit mehr als 60.000 Mitarbeitern Europas Nummer 1 im Handel mit Consumer Electronics. Das Unternehmen versteht sich als Partner, täglicher Begleiter und Navigator seiner Kunden in der digitalen Welt. Die mehr als 1.000 Märkte von MediaMarkt und Saturn sind eng mit den entsprechenden Online-Shops verzahnt.

Data Engineer Analytics (m/w)

Über uns

MediaMarktSaturn Technology arbeitet daran, dass Europas Nummer Eins im Handel mit Consumer Electronics zum Technologieführer in seiner Branche wird. Dazu arbeiten mehrere hundert Entwickler, UX-Designer und Architekten unter Einsatz neuester Technologien gemeinsam mit Verantwortlichen aus dem operativen Geschäft in agilen Teams an kundenorientierten Technologie-Lösungen für täglich mehr als 6 Millionen Kunden in 15 Ländern.

Innerhalb des Global IT Management Bereichs sind Sie Teil einer Community of Practice von BI und Analytics Experten und arbeiten in einem agilen Produktteam. Innerhalb des Chapters erarbeiten Sie die neuesten Entwicklungstrends, unterstützen beim Aufbau einer cloudbasierten Analytics Plattform und arbeiten an der Umsetzung von Data Science Use Cases (z.B. in den Bereichen Preiselastizitätsmodellierung, Demand-Forecasting, Analyse von Instore-Traffic-Daten, Store-Modeling) innerhalb der MarktSaturn Gruppe.

Unsere Produktteams sind zentraler Ansprechpartner für die Planung, Entwicklung und den Betrieb unserer Lösungen. 

Aufgaben

  • Integration von Quellsystemen, Entwicklung von Datenstrukturen sowie Datenbeladungsstrecken vornehmlich in einer cloudbasierten Datenplattform
  • Unterstützung bei der Anforderungsanalyse mit den Fachabteilungen sowie bei der fachlichen Konzeption (Mögliche Themengebiete: Pricing, Procurement und Supply Chain Management, Sales, Campaigning, Management, Customer Service, uvm.)
  • Übernahme der architektonischen sowie technischen Konzeption - u.a. Datenmodellierung
  • Unterstützung bei der Datamart/ Datenmodellierung für Reporting Lösungen (z.B. Power BI, Business Objects)

Anforderungen

  • Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, Naturwissenschaften, Ingenieurswesen oder Mathematik oder vergleichbares Studium
  • Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich relationale Datenbanksysteme sowie mit Enterprise-Datenwarehouse-Architekturen und Data Lakes
  • Souveräne Beherrschung mindestens einer Haupt-Programmiersprache wie Java, C++, C#, Python o.ä. sowie zwingend SQL
  • Erste Erfahrung mit von Cloud-Technologien (idealerweise Google Cloud Platform, Azure) und in einer Data Science Programmiersprache (z.B. Python, R, Matlab, SAS o.ä.)
  • Erfahrung mit Hadoop, insbesondere Spark, Hive und den ETL-Prozessen wünschenswert sowie mit Kafka, Yarn, Ranger, Oozie, LLAP wünschenswert
  • Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse

Wir bieten

  • Trainings von Mitarbeiter für Mitarbeiter
  • Betriebliche Altersvorsorge und Sabbatical
  • Mitarbeiterrabatte
  • Sport- und Gesundheitsangebote (bspw. bezuschusstes Fitnessstudio)
  • Kostenfreie Parkplätze und gute Verkehrsanbindung
  • Moderne Kantine und Essenszuschüsse
  • Mitarbeiterevents

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Frau Jennifer Wagner
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